Im Monat August 2024 möchten wir Ihnen die Podcastfolge 34 "Frau - Mann - Divers - egal?" des NDR Info Wissenschafts-Podcast "Synapsen" empfehlen.

"Der Schädel von Männern ist im Verhältnis zu ihrem Körper kleiner als der von Frauen. Daher müssen Männer intelligenter sein als Frauen - diese und ähnliche Aussagen wurden in den vergangenen Jahrhunderten dazu genutzt, die Ungleichbehandlung von Männern und Frauen zu legitimieren."

In der Podcastfolge geben Host Lucie Kluth und Wissenschaftsjournalistin Yasmin Appelhans Einblick, wie es um die Gleichberechtigung der Geschlechter im Wissenschaftsbetrieb steht.
Welche Faktoren wirken sich auf die 'LeakyPipeline' an Hochschulen aus? Die 'Leaky Pipeline‘ bezeichnet den absinkenden Frauenanteil auf den verschiedenen Qualifizierungsebenen und Karrierestufen, je höher sich eine Person auf der Karriereleiter befindet. Der Begriff weist auf eine fortbestehende strukturelle Ungleichheit von Frauen und Männern hin.
Und welche Auswirklungen hat es wiederum auf den Wissenschaftsbetrieb, wenn mehrheitlich Männer in Spitzenpositionen sind und bestimmen worüber geforscht wird?
Warum ist es auch von gesellschaftlichem Interesse, dass die Wissenschaft divers ist?

Das GenderNetz wünscht viel Spaß beim Reinhören!

Im September empfiehlt das GenderNetz einen Blick in die ARTE-Serie "Geniale Frauen". 
In der 30-teiligen Stop-Motion-Serie werden die Lebenswege von Frauen nachgezeichnet, die die Menschheitsgeschichte prägten und erklärt, warum sie zu Unrecht in Vergesenheit gerieten.
Ada Lovelace schrieb den ersten Algorythmus der Geschichte. Lange galt Ada Lovelace nur als Geliebte des Erfinders der ersten Rechnenmaschine und wurde ignoriert. Dabei war sie eine Visionärin! Heute gibt es den "Ada Lovelace Tag" der Leistungen von genialen Frauen in der Wissenschaft - insbesondere im MINT-Bereich - feiert.

Im November möchte das GenderNetz die Podcast-Folge "Gender Data Gap. Geht KI der Rohstoff aus?" aus dem Wissenschaftspodcast "...achwas!?" empfeheln.

Dipl.-Päd. Hans-Werner Klein und Dipl.-Psych. Prof. Dr. rer. nat Thomas Wirth sprechen über den Gender Data Gap in der KI und die teils dramatischen Folgen.

"Es gibt auch nicht insgesamt zu wenige Daten. Aber von manch lebenswichtigen und überaus notwendigen Daten gibt es zu wenige: In manchen Bereichen, zum Beispiel wenn es um unsere Spezies Mensch geht, fehlt gar die Hälfte, also 50% des Rohstoffs. Die fehlenden Daten wären notwendig, damit wir saubere, valide und zuverlässige KI-Modelle erstellen können.

Denn: Was Daten anbelangt, sind Frauen das „unsichtbare Geschlecht“. Ob in der Forschung von Medikamenten oder auch in der Notfallmedizin, der Produktgestaltung von Alltagsgegenständen oder Fahrzeugen – Frauen, ihre Anatomie, ihr Stoffwechsel, Hormonzyklen – ihre Daten werden nicht erhoben."

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/achwas-fm-die-geschichten-hinter-den-pixeln/id1574087365?i=1000650314074 

Spotify: https://open.spotify.com/episode/7AV4T81hx57gkzpF1BUoet?si=4c4D88DnSNa6-PzWBg1qgg

Wissenschaftspodcasts: https://wissenschaftspodcasts.de/podcasts/achwas/gender-data-gap-geht-ki-der-rohstoff-aus-8839928/