Intelligente Lösungen für das Energiemanagement von Gebäuden haben zentrale Bedeutung für die Energie- und Wärmewende und damit für die Erreichung der deutschen Klimaschutzziele insgesamt. Größtes Potenzial hat hierfür die Verknüpfung von lernender Vorhersage des Gebäudeenergiebedarfs mit modernen modellbasierten Optimalsteuerungsmethoden – mit der Vision eines wirklich intelligenten Gebäudes, das seine Komponenten entsprechend übergeordneter Vorgaben selbsttätig steuert. Die Methode der Mixed-Integer Nonlinear Model Predictive Control (MI-NMPC) hat dabei bereits ihr großes Potenzial gezeigt. Deshalb sollen im Vorhaben ASGK wichtige Bausteine erarbeitet werden, um die MI-NMPC für den Serieneinsatz im Gebäude- und Quartiersenergiemanagement zu qualifizieren. Hierzu zählen die Standardisierung der Gebäude(technik)modellierung, Robustheitssteigerung der Algorithmik und Entwicklung automatisierbarer Workflows zur Steuerungskonfiguration. Auf diese Weise werden die Voraussetzungen für die Entwicklung von Inbetriebnahmetools für Installationsfirmen und damit für die flächendeckende Nutzung in der Gebäudewirtschaft geschaffen. Für die Erreichung dieser anspruchsvollen Ziele vereint ASGK ein transdisziplinäres Konsortium aus ausgewiesenen Wissenschaftlern der Thermodynamik und Energietechnik, der Automatisierungstechnik und der mathematischen Optimierung unter Begleitung jeweils eines Unternehmens der Gebäudewirtschaft (Gundlach) und der Automatisierungstechnik (IAV).