Antennen sind in vielen Anwendungen und Technologiebereichen von zentraler Bedeutung: Sprach- und Datenkommunikation, Mikrowellen Sensorik, Ortung etc. So werden diese beim autonomen Fahren zur Ortung, Sensorik,  Objekterfassung mit Radar und zur Datenkommunikation genutzt. Andere Anwendungen sind der Smart Home Bereich, die Automatisierungstechnik mit Sensorik, Datenaustausch, Mobilfunk, Ortung im professionellen und privaten Bereich oder die Sensorik zur Erfassung von Materialdaten. Beim Design von Antennen ist neben der elektromagnetischen Feldsimulation immer die messtechnische Charakterisierung unerlässlich. Hierfür ist das Mittel der Wahl eine geschirmte und mit Absorbern ausgekleidete Messkammer (Anechoic Chamber). Dabei wird der nutzbare Frequenzbereich durch die Größe der Messkammer eingeschränkt. Für eine präzise Messung sollte die zu vermessende Antenne einen Mindestabstand zu Kammerwänden und Messantenne einhalten. In dem Projekt AMA soll ein Messverfahren entwickelt werden, um nach bisherigen Maßstäben zu kleine Messkammern für präzise Messungen nutzbar macht. Hierfür wird das elektromagnetische Nahfeld der Antenne erfasst und in das Fernfeld transformiert. Dabei werden die ungenauen Nahfelddaten mit Referenzmessungen korrigiert. Ziel ist die Reduktion der Beschaffungskosten für eine solche Messeinrichtung für kleinere Unternehmen. Es soll auch untersucht werden, inwieweit KI-Algorithmen zur Verbesserung der Messgenauigkeit eingesetzt werden können.