Veröffentlichungen Prof. Dr. Stephan König

Groß-Klußmann, A., König, S., & Ebner, M. (2019). Buzzwords build momentum: Global financial Twitter sentiment and the aggregate stock market. Expert Systems with Applications, 136, 171-186. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417419304270

König, S. (2019): Untersuchung von Einsatzmöglichkeiten moderner Datenanalyseverfahren in der Praxis am Beispiel von Text Mining in der Finanzindustrie, Bericht zum Forschungsvorhaben, Hochschule Hannover, Hannover. Link

Groß-Klußmann, Axel and Ebner, Markus and König, Stephan, Structure in the Tweet Haystack: Uncovering the Link between Text-Based Sentiment Signals and Financial Markets (September 1, 2015). Available at SSRN: Link

Cirkel, T., König, S., Olschimke, M., Preißler, A., Sawala, M. (2015), Agiles Data Mining mit Data Vault 2.0; So geht’s: Datenmodell und Methodik, in: BI-SPEKTRUM, Nr. 1, 2015, S. 35-37.

König, S. (2014): Untersuchung von Big Data Einsatzszenarien am Beispiel Twitter Sentiment Analyse für Anlageentscheidungen, in: Arbeitspapier aus der Fakultät für Wirtschaft und Informatik (Abteilung Wirtschaftsinformatik) der Hochschule Hannover, Hannover. Link

König, S. (2011): Erfolgsfaktoren für die Dokumentation eines Vorgehensmodells für Business Intelligence Projekte in einem Wiki, in: Arbeitspapier aus der Fakultät für Wirtschaft und Informatik (Abteilung Wirtschaftsinformatik) der Hochschule Hannover, Hannover. Link

König, S. (2009), Ein Wiki-basiertes Vorgehensmodell für Business Intelligence Projekte, Forschungskolloquium Business Intelligence 2009 der GI Fachgruppe 5.8, Perspektiven der betrieblichen Management- und Entscheidungsunterstützung (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 542), Dortmund, 8.-9. Oktober 2009.; ISBN: 1613-0073. Link

König, S. (2009): Erfolgsfaktoren in Business Intelligence Projekten, in: Arbeitspapier aus der Fakultät für Wirtschaft und Informatik (Abteilung Wirtschaft) der Fachhochschule Hannover, Hannover. Link