Hochschule
Hannover University of
applied sciences
and arts –Fakultät I
Elektro- und
Informations­technik

KI-Forum 2024

17.09.2024
10:00 Uhr - 16:00 Uhr

Angesichts der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) müssen sich Hochschulen mit zwei wichtigen Aufgaben beschäftigen: Studierende bestmöglich auf den Einsatz von KI vorbereiten und sich KI in aktueller Forschung als Treiber von technologischer und gesellschaftlicher Innovation zunutze machen.

Wir laden alle Interessierten ein, am 17.09.2024 an der Hochschule Hannover über aktuelle Entwicklungen der KI zu diskutieren.

Direkt zur Anmeldung

Zielgruppe: Lehrende und Forschende an deutschen Hochschulen mit KI-Bezug, sowie KI Interessierte
Die Teilnahme ist kostenfrei
Anmeldung: Anmeldungschluss für Teilnehmende ist der 08.09.
Einreichung: Beiträge bis 09.08. an oben genannte Email-Adresse (Abtracts / Kurzpaper)

Organisation und Durchführung:
Prof. Dr.-Ing. Hanno Homann
Prof. Dr.-Ing. Jens Christian Will
Cedric Rohbani, M.Sc.

Das KI-Forum entsteht als Teil des Promotions- und Praxiskollegs Automatisierung, Data Science und KI im Rahmen des Projekts HannoTalents

Logo KI-Forum

Programm

09:00 Check-In

10:00 Begrüßung

10:05 Grußwort durch Prof. Dr. Josef von Helden, Präsident der Hochschule Hannover

10:15 Key Notes

  • "Wie sollen wir KI lehren?"
    Prof. Dr. Volker Ahlers, Hochschule Hannover, Vorstand des Forschungsinstituts Data|H
  • "Key Challenges and Opportunities of AI-based development for Interior Sensing"
    Dr.-Ing. Esther Wacker, Robert Bosch GmbH, Senior Product Manager Interior Sensing Solutions

11:00 Kaffeepause

11:15 Vortragssession 1: AI 4 students

12:15 Mittagspause - Netzwerken
Es steht die Mensa zur Verfügung, Kartenzahlung möglich

13:15 Postersession: AI in Research - AI 4 Students

14:00 Vortragssession 2: AI 4 Students

15:00 KI-Demonstration: AI Showroom

16:00 Ende der Veranstaltung

Alle Beiträge (Vorträge - Poster - Demonstatoren) im Überblick:

  • Vortragssession 1: AI 4 Students
    • 11:15
      Wissenschaftliche Arbeiten mit generativer KI erstellen? Sensibilisierung von Erstsemesterstudierenden
      Dr. Anke Wittich, HS Hannover
    • 11:30
      KI im Studium: Von der „Leistungssteigerung“ zum kreativen Denken
      Prof. Dr. rer. nat. Dorina Gumm, TH Lübeck
    • 11:45
      Public Management - KI fachfremd lehren und lernen
      Prof. Dr. Björn Gehlsen, Prof. Dr. Christian Warneke, HAW Hamburg
    • 12:00
      Data Science in der Hochschullehre - drei Lehrformate aus der Hochschule Bremen
      Prof. Dr.-Ing. Uta Bohnebeck, HS Bremen
  • Postersession: AI in Research - AI 4 Students

    AI in Research

    • Datenvorverarbeitung als zentrales Element der Entwicklung von Prognosemodellen in der Nierenabstoßungsdiagnostik
      Matthias Katzensteiner et al., HS Hannover
    • Deep-Learning-Based Osteoporotic Vertebral Fracture Detection and Risk Assessment in CT Images
      Prof. Dr. rer. nat. Carsten Meyer et al., Ostfalia Hochschule für Angewandte Wissenschaften
    • Identifying Problem Types in Automated Question Generation
      Joshua Berger et al., HS Hannover
    • AI-driven digital support and analysis for home physiotherapy before and after orthopedic surgery
      Prof. Dr. rer. nat. Carsten Meyer et al., Ostfalia Hochschule für Angewandte Wissenschaften
    • Methoden zur Zeitreihenharmonisierung in der sekundärdatenbasierten medizinischen Forschung
      Darian Liehr et al. HS Hannover

    AI 4 Students

    • Nutzung von KI-Tools durch Studierende an deutschen Hochschulen
      Prof. Dr. Christina Hofmann-Stölting et al., HAW Hamburg
    • Nutzung von KI-Tools durch Lehrende an deutschen Hochschulen
      Henrike Pudlik et al., HAW Hamburg
    • Anwendungsspezifische KI-Strukturen in der Elektronik-Hochschullehre
      Prof. Dr.-Ing. Pascal Witte et al., HS Hannover
  • Vortragssession 2: AI 4 Students

    • 14:00
      Generative AI is not Magic
      Prof. Dr. Christian Wartena, HS Hannover

    • 14:15
      GenAI und Flipped Classroom – Ansätze einer Zusammenführung
      Prof. Dr. Tobias Brendel, HS Wismar

    • 14:30
      Lehrmaterialien der Zukunft: Data Science mit Quarto nahtlos auf Webseiten, Slides, Notebooks und PDFs bringen
      Prof. Dr. Maylin Wartenberg, HS Hannover

    • 14:45
      Förderung der KI-Kompetenz bei Studierenden ohne Vorkenntnisse in Informatik und Programmierung – Die Verknüpfung des Mechanischen Neuronalen Netzes mit Künstlichen Neuronalen Netzen
      Axel Schaffland, HS Osnabrück

  • KI-Demonstration: AI Showroom
    • Förderung der KI-Kompetenz bei Studierenden ohne Vorkenntnisse in Informatik und Programmierung - Die Verknüpfung des Mechanischen Neuronalen Netzes mit Künstlichen Neuronalen Netzen
      Axel Schaffland et al., HS Osnabrück
    • Open Source Lehre am Beispiel einer AIoT Solaranlage mit Sonnennachführung
      Prof. Dr.-Ing. Jens Christian Will et al., HS Hannover
    • ChAdmin: Ein intelligenter Chatbot zur Optimierung der Studienorganisation an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
      Jan Fischer et al., HAW Hamburg
    • Utilizing Graph-like Chain-LLMs and RAG to Assist Educators in Content Generation
      Prof. Dr. Niklas Beuter et al., TH Lübeck
    • Efficient Multi-Object Tracking on Edge Devices via Reconstruction-Based Channel Pruning
      Jan Müller et al., HS Hannover
    • HsHbot: KI Lehrprojekt mit autonomen Robotern
      Prof. Dr.-Ing. Hanno Homann, HS Hannover

Teilnahme

Zur Teilnahme ist herzlich eingeladen, wer sich für das Thema KI in Lehre und Forschung an Hochschulen interessiert. Eine Teilnahme setzt keine Einreichung von Beiträge voraus. Für die Teilnahme am KI-Forum wird keine Gebühr erhoben. Während der Mittagspause steht Ihnen die Mensa auf dem Campus Linden zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass die Kosten für das Essen und Getränke in der Mensa von den Teilnehmer*innen selbst zu tragen sind.

Anmeldung zur Teilnahme ist über das unten stehende Formular möglich.

Anmeldung

Die Anmeldefrist ist abgelaufen.